オービック 販売管理 接続中
受注メールボックス 監視中
営業部 ご担当者
受注ダッシュボード
2026年9月9日(火) 10:42 時点 / 名古屋本社
この画面が解決すること:電話・FAX・メール・LINEでバラバラに届く注文を1か所に集め、AIが読み取ってオービックへ登録するまでを見える化します。営業から事務員への転送が不要になります。
8月27日にお伺いした課題 → 本日ご覧いただく画面画面名をクリックすると移動します
優先度お伺いした課題この画面でご覧いただけます
優先度①電話・FAX・LINE・メールで来た注文を、最終的に人がオービックへ打ち直している受注インボックス受電AI
優先度①営業個人に来た注文は、いちいち事務員へ転送してから入力してもらっている受電AI(通話終了と同時に事務へ)
優先度①イレギュラーな見積(特殊品・大型現場の特価)が都度発生し、その場で作れない見積AI出先モード
優先度②商品点数が多く、値上げラッシュの単価改定をExcel・CSVから手作業で取り込んでいる単価改定AI
優先度②請求は締め→出力→楽々明細アップまで定型。紙希望のお客様の印刷が最後に残る定期処理・請求
優先度③営業活動の記録がExcel日報のみで情報が乏しい。ただし営業は入力したがらない営業ログ(将来フェーズ)
AIからのお知らせ — 本日の受注 328件を取り込み、291件をオービックへ自動登録しました
営業から事務員への転送は 本日0件 です(従来は1日あたり約214件)。要確認は37件で、うち21件は「納期表記のゆらぎ("明日の朝イチ"等)」、11件は「FAX転送PDFの手書きのかすれ」、5件は「通常発注量を大きく超える数量」です。四日市内装(株)様の不燃認定品のご相談は、AIが判断せず担当者へお回ししています。
本日の受注件数
328
FAX転送 168 / 電話 92 / メール 42 / LINE 26
オービックへ自動登録
291
88.7% が打ち直しゼロで登録
営業→事務員への転送
0
従来 214件/日
要確認
37
平均確認時間 38秒/件
本日の削減工数
18.6時間
月換算 約409時間(約2.4人分)
チャネル別 受注件数直近7営業日
51%
FAX転送PDF
28%
電話
13%
メール
8%
LINE
AI処理ログリアルタイム
岡崎リフォーム産業(株) の受注をオービックへ登録
透湿防水シート 25巻 他1件 / 受注No. 26-09-2841
2分前
春日井住宅建材(株) はメーカー直送と判定
グラスウール16K 150袋 / 発注書ドラフトを作成
5分前
東海外装(株) のFAXは手書きがかすれています
読取信頼度 74% / 目視確認をお願いします
9分前
一宮ボード工業(株) の電話注文を受電AIが起票
岩綿吸音板 40ケース / 事務へ転送不要
14分前
注文1件あたりの流れ営業から事務員への転送が消えます
現在
得意先から電話・FAX・LINE・メールで注文が入る
営業がその場で受ける(運転中なら車を止める)
営業が事務員へ電話・LINEで転送する
事務員が転送内容を読み解き、品番をマスタと照合
事務員がオービックへ手入力する
在庫を確認して、出荷伝票かメーカー発注書を作る
1件あたり 約12分 / 転送だけで 1日214件 の往復
AI導入後
4つのチャネルをAIが自動で取り込む
添付PDF・LINE画像・通話をAIが読み取る
品目マスタと突合し、呼び方のゆらぎを吸収
在庫を引き当て、自社出荷かメーカー直送かをAIが判定
オービックへ登録し、出荷伝票・発注書まで作成
営業も事務員も、要確認の分だけ画面で承認する
1件あたり 約38秒 / 転送は 0件
受注インボックス
FAX転送・メール・電話・LINE の注文を、ひとつの画面に集約しています
この画面が解決すること:チャネルごとに散らばっていた注文を1つの受信箱にまとめ、AIが品番・数量・納期を読み取ったうえで、自社倉庫出荷かメーカー直送かまで判定します。
本日の受注 行をクリックすると、受信した原本とAIの読取結果を並べて確認できます
受信経路添付得意先品目(AI抽出)数量希望納期信頼度出荷区分ステータス
出荷区分のAI判定ルール御社の商流:自社倉庫 約50% / メーカー直送 約50%
自社倉庫に在庫あり・数量充足自社出荷(出荷伝票)
在庫が不足・定番外の品番メーカー直送(発注書)
数量が大きく、現場へ一括納入したいメーカー直送(発注書)
在庫は足りるが、他の受注で引当済み担当者が判断
直送と判定した注文は、メーカー宛の発注書ドラフトまで自動で作成します。担当者は宛先と数量を確認して送るだけです。
誤登録を防ぐ仕組み
読取信頼度 95%以上自動登録
読取信頼度 80〜95%担当者が承認
読取信頼度 80%未満原本と並べて確認
過去実績にない品番・新規得意先必ず人が確認
通常発注量の3倍を超える数量必ず人が確認
受電AI
営業担当が受けた電話注文を、通話中にAIが受注データへ組み立てます
この画面が解決すること:「営業が電話で受けた注文を、事務員へ転送して打ち込んでもらう」往復をなくします。通話を切った時点で、受注ドラフトが事務員の画面に届いています。
通話
00:00
待機中
発信番号
得意先
担当営業
取引実績
与信状況
録音に抵抗のある得意先には、この機能を 得意先ごとにオフ にできます。全社一律の導入である必要はありません。
リアルタイム文字起こし待機中
「着信をシミュレート」を押すと、
営業担当が注文の電話を受けるところからご覧いただけます。
通話中にAIが組み立てる受注データ
通話が始まると、AIが聞き取った内容をここに反映します。
事務員の画面(別席)受信待ち
営業から転送されなくても、通話が終わった時点で
受注ドラフトがここに届きます。
これまでは「営業が電話を切る → 事務員に電話やLINEで内容を伝える → 事務員が聞き直して入力する」という往復が1日214件ありました。この画面はその往復そのものを無くすためのものです。
受電AIが対応する範囲
品番・数量・希望納期・届け先の聞き取りAIが対応
在庫の有無・出荷日の即時回答AIが対応
復唱確認と受注番号の発番AIが対応
定番外・不燃認定品などの特注相談担当者へ
値引き交渉・クレーム担当者へ
AIに任せるのは「聞き取って正しく起票する」ところまでです。お客様との関係づくりは営業の仕事のままにしています。
出先モード
外出中に届いた注文・引き合いも、戻る前に見積と1次返信までできています
この画面が解決すること:ルート営業で外に出ている間もAIが動き続け、見積のたたきと1次返信の下書きを用意しておきます。車を止めて入力する必要がなくなります。
外出中(13:20〜16:40)に起きていたこと担当者の操作はゼロ
13:42 引き合い着信
メール・LINE 3件
13:43 AIが読取
品番・数量・納期
13:43 在庫を照会
出荷日まで算出
13:44 見積のたたき
過去単価から算出
13:44 1次返信を下書き
送信はまだしない
16:45 スマホで承認
移動中に1タップ
AIは勝手に送信しません。見積のたたきと返信文の下書きまでを用意して止まります。実際にお客様へ出るのは、担当者が承認したものだけです。
外出中に処理済みの案件承認待ち 3件
受信経路得意先品目AI見積返信下書き
13:42 メール春日井住宅建材(株)石膏ボード12.5 3×6 × 400枚¥174,240作成済
14:18 LINE豊橋建工(株)LGSスタッド65形 × 300本¥131,400作成済
15:51 メール四日市内装(株)不燃認定品・別注寸法(図面あり)要確認
担当者のスマホ画面移動中の承認
16:45
承認待ち 0件
右上の「外出中に届いた想定で動かす」
を押してください。
見積AI
イレギュラーな引き合いに対して、見積書と1次返信メールの下書きを作成します
この画面が解決すること:定番品はご注文から直接お受けするため見積は不要です。この画面が扱うのは、特殊品・大型現場の特価・新規のお取引という「その都度発生する見積」だけです。
見積が必要な引き合い定番品の通常注文はここには出てきません
類型得意先品目数量
大型現場の特価東海外装(株)
工事部 / 取引 14年
窯業系サイディング16mm 他2件320
特殊品・別注四日市内装(株)
工務課 / 取引 9年
不燃認定 ケイカル板 別注寸法150
新規のお取引瀬戸建材センター(株)
初回のお問い合わせ
石膏ボード12.5 3×6 他1件600
ここは「たたき」を作る場所です。最終的な金額は必ず担当者が判断します。AIは過去の取引と条件を並べて、判断材料をそろえるところまでを担当します。
AIが単価を提案するときに見るもの
① 品目マスタの標準単価基準
② その得意先の過去単価(36ヶ月)参照
③ 数量スライド(発注数量による調整)参照
④ 材料市況・メーカー改定単価参照
⑤ 納期条件(特急対応・現場直送の有無)参照
⑥ 同等品での他社実績(社内に記録がある場合)参照
ポイント:AIは金額を確定しません。根拠を並べて「この単価でいかがですか」と提示し、担当者が承認したものだけが見積書として発行されます。
単価改定AI
メーカーからの値上げ通知を読み取り、オービック取込用のデータまで作ります
この画面が解決すること:商品点数が多いなかで、メーカーの改定単価をExcel・CSVから手作業で取り込んでいた作業をなくします。画面操作を自動で真似るRPAではなく、データとして直接受け渡します。
受信した値上げ通知受注メールボックスとは別に、仕入先メール専用の監視をしています
受信仕入先件名添付品番数適用日状態
9/8 16:20大手ボードメーカーA社【価格改定のご案内】2026年10月1日出荷分より 価格改定表_202610.pdf422026/10/01未処理
9/1 10:05軽量下地材メーカーC社鋼材価格改定に伴うお願い 改定単価表.xlsx382026/09/15取込済
8/28 14:47断熱材メーカーD社2026年度下期 価格改定について 価格表_下期.pdf262026/10/01要確認 3件
手元のファイルから取り込むすでに受け取っているExcel・CSVもここから
価格改定表(PDF / Excel / CSV)をここにドロップ
メーカー品番でも、通称でも、AIが自社品番に突き合わせます
なぜRPAではないのか
画面を自動操作するやりません
データとして直接受け渡すこの方式
RPAは画面のレイアウトが変わると止まります。この仕組みはオービックの取込フォーマットに合わせたデータを作るだけなので、画面が変わっても影響を受けません。月額のライセンスも発生しません。
改定作業の実績直近3ヶ月
処理した通知17件
更新した品番612品番
品番マッチング率96.4%
1回あたりの作業時間約3時間 → 約12分
定期処理・請求
毎月・毎週決まった手順で行っている作業を、そのままの手順で自動実行します
この画面が解決すること:オービックの締め処理から楽々明細へのアップロード、そして紙をご希望のお客様だけの印刷まで、一連の手順を人が張り付かずに終わらせます。
月次請求ジョブ毎月末日 21:00 実行
1
オービックで締め処理を実行
当月分の売上を確定します
2
請求データを出力
得意先 1,240社分をCSVで書き出します
3
楽々明細へアップロード
請求書・納品書のレイアウトはこれまでどおり
4
紙をご希望の得意先だけPDFを一括ダウンロード
得意先マスタの「紙希望」フラグで自動仕分け(68社)
5
複合機の印刷キューへ送信
封入順にソートして出力します
6
完了レポートをメールで通知
件数・エラーの有無を担当者へ
商談でお話しいただいた「一番最後の紙の印刷」を、得意先マスタのフラグで自動的に仕分けます。紙のお客様が増減しても、フラグを変えるだけで手順は変わりません。
登録されている定期実行ジョブ
月次請求(締め〜印刷)
毎月末日 21:00 / 所要 約8分
有効
仕入先 価格データ取込
毎週月曜 07:00 / 所要 約3分
有効
在庫棚卸データ出力
毎月末日 20:00 / 所要 約2分
有効
売上速報の配信
毎営業日 18:30 / 所要 約1分
有効
与信超過の得意先を検知して通知
毎営業日 09:00 / 準備中
下書き
営業ログ
優先度③ 将来フェーズのイメージです
この画面が解決すること:Excelの日報をなくします。営業は訪問の後に一言スマホへ吹き込むだけ。日報・訪問履歴・次のアクションはAIが書き起こします。新しく営業管理システムを導入していただく必要はありません。
吹き込み → 日報の自動生成
営業が車内で話した内容
「訪問後の30秒を吹き込む」を
押してください。
AIが整えた営業ログ
管理者の画面誰がどこで何を話したかが、入力させなくても貯まる
日時担当得意先要旨次アクション期日
9/9 10:20山田中村内装工業(有)年内の現場が2件増える見込み。ボードの安定供給を懸念在庫枠の確保を確認して回答9/11
9/8 16:05佐藤豊橋建工(株)他社から金属サイディングの提案を受けている様子同等品の比較資料を持参9/12
9/8 14:30山田岡崎リフォーム産業(株)防水材の使用量が増加。まとめ発注に切り替えたい意向数量スライドを反映した見積を提示9/10
入力させずに、把握できるようにする
営業が日報を書く時間1日20分 → 0分
記録される情報量大幅に増加
新しいシステムの操作覚えることなし
記録の保存先オービック/社内NAS
営業管理システムを新しく入れると「入力されない」という壁に必ずぶつかります。営業に入力を求めず、話した内容から記録が残る形にすることで、会社としては把握でき、営業は身軽になります。
最近は「録音していない訪問は活動として数えない」という運用に踏み込んでいる会社もあります。まずは希望する担当者だけから始めるのが現実的です。
AIワークフロー
受注から出荷・発注・請求までを、誰もAIの画面を開かずに終わらせる仕組み
この画面が解決すること:社員のAIへの慣れに関係なく、会社としてAIが動いている状態をつくります。チャット画面を開いて質問する使い方とは別の考え方です。
チャット画面を開かないAI御社にとって効果が大きいのはこちらです
業務A
FAXが届く/電話が鳴る
これまでどおりの受け方
AI が裏側で処理
誰もチャット画面を開いていない
業務B
オービックに受注が入り
伝票・発注書ができている
チャットで使うAI
社員が画面を開いて質問する使い方。使う人と使わない人の差がそのまま出ます。60名にアカウントを配っても、実際に使うのは一部という結果になりがちです。
ワークフローに埋め込むAI
業務と業務の間でAIが動きます。操作を覚える必要がなく、リテラシーに関係なく全員が恩恵を受けます。今回ご提案しているものは、ほぼこちらです。
本数の目安
弊社(小規模)で稼働中15本
御社の規模での目安50本前後
1本ずつ増やしていけるので、大きな投資判断を一度にする必要はありません。
受注処理フロー
受信
FAX転送・メール
電話・LINE
添付を抽出
PDF・画像・音声
AI-OCR読取
手書きも文字化
品目マスタ突合
呼び方のゆらぎを吸収
在庫引当・区分判定
自社出荷/直送
承認
要確認のみ
オービック登録
受注データ生成
伝票・発注書
出荷/メーカー発注
連携先今お使いのものは、そのまま使い続けていただけます
オービック 販売管理受注・単価・請求データ
楽々明細請求書アップロード
社内NAS / キヤノン イメージウェアFAX PDFの取得・保存
受注メールボックス5分間隔で監視
ビジネスフォン・携帯(受電AI)音声の文字起こし
LINE(営業担当あて)注文メッセージの取り込み
複合機(印刷キュー)紙希望分の出力
オービックを入れ替える必要はありません。今の業務の流れを変えずに、データの受け渡し口をいくつか作るところから始められます。
進め方の目安
1
受注チャネルの統合とオービック連携
効果が最も大きく、最初に着手する部分
2
見積のたたき作成と1次返信
イレギュラー対応のスピードを上げる
3
単価改定の取込・請求などの定期処理
事務の定型作業をまとめて自動化
4
営業ログ(日報レス)
現場が慣れてから着手するのが安全
すべてを一度に作る必要はありません。1本ずつワークフローを増やしていく進め方が、結果的に一番早く広がります。
品目マスタ学習
得意先ごとの「呼び方のゆらぎ」をAIが覚えていきます
この画面が解決すること:建材は同じ商品でも呼び方がバラバラです。担当者が一度直せばAIが覚え、要確認の件数が減っていきます。
得意先の書き方・言い方 → 自社品番担当者が直した内容をAIが学習します
得意先の表現経路自社品番品名学習状況
プラボード12.5 サブロク FAX転送PB-125-36石膏ボード 12.5mm 3×6学習済(212件)
軽天65 電話LGS-65-S軽量下地材 スタッド65形学習済(168件)
タイベック 1000 LINETSS-1000透湿防水シート 1000mm×50m学習済(96件)
ルーフィング940 メールASR-940アスファルトルーフィング940学習済(74件)
ロックウールの吸音板 電話RW-15-33岩綿吸音板 15mm 303×606学習中(3件)
サイディング 白いやつ 16 FAX転送SDG-16-WH窯業系サイディング 16mm ホワイト要承認(1件)
ここが効きます:職人気質のお客様は、それぞれの言い方で注文されます。その言い方を変えていただく必要はありません。お客様のやり方はそのままで、こちら側が吸収します。使うほど要確認が減り、自動登録率が上がっていきます(導入3ヶ月目で平均 81% → 94%)。
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